1.1 基础命令

set_names(1:4, letters[1:4])

# a b c d 
# 1 2 3 4

1.1.2 交集并集

interesect()求交集，union()并集,setdiff()补，结果如图1.1：

图1.1: R集合运算命令

1.2 数学公式测试

行内公式\(x^2+y^2=z^2\)

行间公式:\[f(x)=ax+b\]

1.3 逻辑运算符号

R中基础逻辑运算符号有（=;!=;>;<;>=;<=），返回的值是true和false，也可分别作为为数字1和0进行数学运算：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
x > 3

# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

sum(x > 3)

# [1] 3

1.4 数学运算

• %% 两个向量求余

x <- c(1, 2, 3)
y <- c(4, 5, 6)
y%%x

# [1] 0 1 0

• %/% 两个向量相除求商

x <- c(1, 2, 3)
y <- c(4, 5, 6)
y%/%x

# [1] 4 2 2

• %*% 两个向量的内积，也称为点乘，可用于矩阵

  • 对于向量

x <- c(1, 2, 3)
y <- c(4, 5, 6)
y %*% x

#      [,1]
# [1,]   32

• 对于矩阵

m <- matrix(c(1:4), ncol = 2)
m %*% m

#      [,1] [,2]
# [1,]    7   15
# [2,]   10   22

1.5 向量操作

增加向量元素的几种操作

• 直接使用c()

x <- c(1, 2, 3)
newvalues <- 4:9
c(x, newvalues)

# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

• 在末尾添加

x <- c(1, 2, 3)
x[length(x) + 1] <- 99
x

# [1]  1  2  3 99

• 在指定位置增加append(VEC, newvalues, after = N)：

x <- c(1, 2, 3)
newvalues <- c(55, 66, 77)
append(x, newvalues, 2)

# [1]  1  2 55 66 77  3

1.6 []和[[]]取值的区别,[[]]等价与$取元素:

x <- c(1, 2, 3)
x[1]

# [1] 1

x[[1]]

# [1] 1

lsx <- list(name = c("tom", "jimy", "tod"), score = c(98, 80, 95))
lsx[2][1]

# $score
# [1] 98 80 95

lsx[[2]][1]

# [1] 98

lsx$score[1]

# [1] 98

1.7 list的一些操作和理解

list作为特殊的变量，它可以存储任意类型的数据，包括其他的list，也就是列表列。R中列表的高端操作有些抽象，不太好理解，需要自己动手多操作。

1.8 print()和cat()的区别

主要是输出内容的形式，直观来说cat()输入的内容更复核自然阅读的习惯,而print()输入的内容更类似程序的语法结构

print(c("hello", "world", "!"))

# [1] "hello" "world" "!"

cat(c("hello", "world", "!"))

# hello world !

1.9 创建序列的区别

使用:创建的都是整数序列，使用seq()创建的序列是double。

a <- 1:10
b <- seq(from = 1, to = 10, by = 1)
identical(a, b)

# [1] FALSE

2.1 概率

• R中有关概率分布相关函数（2.1）

• 其他概率分布（2.2），其命令用法与正态分布函数类似。

2.2 基础统计

• sd()和var()分别计算标准差和方差

x <- runif(20)
y <- 2 * (x + 1)
sd(x)

# [1] 0.332

var(x)

# [1] 0.11

• cor()和cov()函数可以分别计算两个向量之间的相关性和协方差：

cor(x, y)

# [1] 1

cov(x, y)

# [1] 0.22

2.3 线性回归

• 线性回归语法lm()

lm(y ~ x1 + x2, date = sim)

lm(y ~ x1 * x2, date = sim)

lm(y ~ x1 + x1:x2, date = sim)

3.1 表格

• kable()

knitr::kable(head(mtcars))

• 除了kable()命令生成表格外,其他的表格生成如果要使其能被交叉引用,需要添加标签label,如:Table:(\#tab:yourlabel)Caption,然后使用\@ref(tab:label) 。例如：

样本身高体重见表3.1

Table:(\#tab:table001)A simple table

left  | center | right
:-----|:------:|------:
A     |   180  | 60
B     |   160  | 50
c     |   170  | 30        

3.2 图片

微信截图的图片不能被knit正确读取，会提示找不到文件，需要更改文件类型或者名字？